# MCG-NJU/VideoMAE

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MCG-NJU/VideoMAE, dépôt open source à 1 812 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. \[NeurIPS 2022 Spotlight\] VideoMAE: Masked Autoencoders are…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [MCG-NJU](https://repo.masters-masters.com/owners/MCG-NJU) |
| Étoiles | 1 812 |
| Forks | 175 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2022 |
| Sujets | self-supervised-learning, action-recognition, video-understanding, masked-autoencoder, transformer, vision-transformer, video-transformer, mae, pytorch, video-representation-learning |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [MCG-NJU/VideoMAE](https://github.com/MCG-NJU/VideoMAE) |

## Fiche du dépôt

\[NeurIPS 2022 Spotlight\] VideoMAE: Masked Autoencoders are Data-Efficient Learners for Self-Supervised Video Pre-Training

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.