# MISTLab/DOOR-SLAM

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MISTLab/DOOR-SLAM, dépôt open source à 250 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Distributed, Online, and Outlier Resilient SLAM for Robotic Teams

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [MISTLab](https://repo.masters-masters.com/owners/MISTLab) |
| Étoiles | 250 |
| Forks | 34 |
| Langage | [Dockerfile](https://repo.masters-masters.com/languages/dockerfile) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Sujets | slam, pose-graph-optimization, robust-estimation, robust-optimization, distributed-systems, distributed-algorithms, computer-vision, robotics, multi-robot, localization |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [MISTLab/DOOR-SLAM](https://github.com/MISTLab/DOOR-SLAM) |

## Fiche du dépôt

Distributed, Online, and Outlier Resilient SLAM for Robotic Teams

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de MISTLab

- [MISTLab/Swarm-SLAM · ★ 722 · Shell · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/MISTLab/Swarm-SLAM)
- [MISTLab/Intensity\_based\_LiDAR\_SLAM · ★ 158 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/MISTLab/Intensity_based_LiDAR_SLAM)

## D’autres dépôts Dockerfile

- [JAremko/alpine-vim · ★ 254 · Dockerfile · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/JAremko/alpine-vim)
- [retzkek/chiamon · ★ 254 · Dockerfile · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/retzkek/chiamon)
- [klutchell/unbound-docker · ★ 250 · Dockerfile · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/klutchell/unbound-docker)
- [medusajs/docker-medusa · ★ 249 · Dockerfile · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/medusajs/docker-medusa)
- [ricardbejarano/nginx · ★ 248 · Dockerfile · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/ricardbejarano/nginx)
- [Wind4/vlmcsd-docker · ★ 248 · Dockerfile · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Wind4/vlmcsd-docker)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.