# ML-GSAI/Scaling-Diffusion-Transformers-muP

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ML-GSAI/Scaling-Diffusion-Transformers-muP, dépôt open source à 101 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. \[NeurIPS 2025\] Official implementation…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [ML-GSAI](https://repo.masters-masters.com/owners/ML-GSAI) |
| Étoiles | 101 |
| Forks | 2 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2025 |
| Sujets | diffusion-models, mup, scaling, diffusion-transformer, image-generation, hyperparameter-tuning |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [ML-GSAI/Scaling-Diffusion-Transformers-muP](https://github.com/ML-GSAI/Scaling-Diffusion-Transformers-muP) |

## Fiche du dépôt

\[NeurIPS 2025\] Official implementation for our paper "Scaling Diffusion Transformers Efficiently via μP".

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.