# MSA-LMC/S2D

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MSA-LMC/S2D, dépôt open source à 124 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. \[TAFFC 2024\] The official implementation of paper: From Static to…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [MSA-LMC](https://repo.masters-masters.com/owners/MSA-LMC) |
| Étoiles | 124 |
| Forks | 3 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2023 |
| Sujets | adapater, dynamic-facial-expression-recognition, facial-expression-recognition, image-to-video, transfer-learning, affective-computing |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [MSA-LMC/S2D](https://github.com/MSA-LMC/S2D) |

## Fiche du dépôt

\[TAFFC 2024\] The official implementation of paper: From Static to Dynamic: Adapting Landmark-Aware Image Models for Facial Expression Recognition in Videos

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Python

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.