# MarcCoru/MTLCC

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MarcCoru/MTLCC, dépôt open source à 116 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Multi-temporal land cover classification. Source code and…

| Champ | Valeur |
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| Propriétaire | [MarcCoru](https://repo.masters-masters.com/owners/MarcCoru) |
| Étoiles | 116 |
| Forks | 41 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2018 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [MarcCoru/MTLCC](https://github.com/MarcCoru/MTLCC) |

## Fiche du dépôt

Multi-temporal land cover classification. Source code and evaluation of IJGI 2018 journal publication

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de MarcCoru

- [MarcCoru/crop-type-mapping · ★ 169 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/MarcCoru/crop-type-mapping)
- [MarcCoru/locationencoder · ★ 111 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/MarcCoru/locationencoder)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [LarryLi93/dive-into-langgraph-plus · ★ 116 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/LarryLi93/dive-into-langgraph-plus)
- [vivy-yi/rag-tutorial · ★ 116 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/vivy-yi/rag-tutorial)
- [limi124/remote\_sensing\_dl\_notes · ★ 116 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/limi124/remote_sensing_dl_notes)
- [TomAugspurger/PyDataSeattle · ★ 116 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/TomAugspurger/PyDataSeattle)
- [matsuken92/Qiita\_Contents · ★ 116 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/matsuken92/Qiita_Contents)
- [logicalclocks/hops-examples · ★ 116 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/logicalclocks/hops-examples)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.