# MarvinLer/tcga\_segmentation

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MarvinLer/tcga\_segmentation, dépôt open source à 145 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Whole Slide Image segmentation with weakly supervised…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [MarvinLer](https://repo.masters-masters.com/owners/MarvinLer) |
| Étoiles | 145 |
| Forks | 36 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | AGPL-3.0 |
| Création | 2020 |
| Sujets | multiple-instance-learning, image-segmentation, histopathology, tumor-segmentation, whole-slide-imaging, wsi, miccai, tcga, slide-image-segmentation, tcga-data |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [MarvinLer/tcga\_segmentation](https://github.com/MarvinLer/tcga_segmentation) |

## Fiche du dépôt

Whole Slide Image segmentation with weakly supervised multiple instance learning on TCGA \| MICCAI2020 https://arxiv.org/abs/2004.05024

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de MarvinLer

- [MarvinLer/pypownet · ★ 118 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/MarvinLer/pypownet)

## D’autres dépôts Python

- [ldbumble/taskuary · ★ 145 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/ldbumble/taskuary)
- [apimart-API-Gateway/grok-image-api · ★ 145 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/apimart-API-Gateway/grok-image-api)
- [LambdaHumanoid/openlambda · ★ 145 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/LambdaHumanoid/openlambda)
- [garethr/django-test-extensions · ★ 145 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/garethr/django-test-extensions)
- [progrium/hookah · ★ 145 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/progrium/hookah)
- [carljm/django-form-utils · ★ 145 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/carljm/django-form-utils)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.