# MilaNLProc/contextualized-topic-models

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MilaNLProc/contextualized-topic-models, dépôt open source à 1 275 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. A python package to run contextualized topic…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [MilaNLProc](https://repo.masters-masters.com/owners/MilaNLProc) |
| Étoiles | 1 275 |
| Forks | 155 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2020 |
| Sujets | topic-modeling, bert, transformer, embeddings, text-as-data, topic-coherence, multilingual-topic-models, multilingual-models, neural-topic-models, nlp |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [MilaNLProc/contextualized-topic-models](https://github.com/MilaNLProc/contextualized-topic-models) |

## Fiche du dépôt

A python package to run contextualized topic modeling. CTMs combine contextualized embeddings (e.g., BERT) with topic models to get coherent topics. Published at EACL and ACL 2021 (Bianchi et al.).

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.