# MorganCThomas/MolScore

<https://repo.masters-masters.com/repos/MorganCThomas/MolScore>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [MorganCThomas](https://repo.masters-masters.com/owners/MorganCThomas) › [MolScore](https://repo.masters-masters.com/repos/MorganCThomas/MolScore)

MorganCThomas/MolScore, dépôt open source à 246 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. An automated scoring function to facilitate and…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [MorganCThomas](https://repo.masters-masters.com/owners/MorganCThomas) |
| Étoiles | 246 |
| Forks | 36 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2020 |
| Sujets | benchmark, cheminform, de-novo-drug-design, drug-design, generative-ai, molecule-generation, molecule-scoring |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [MorganCThomas/MolScore](https://github.com/MorganCThomas/MolScore) |

## Fiche du dépôt

An automated scoring function to facilitate and standardize the evaluation of goal-directed generative models for de novo molecular design

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Python

- [vincelele/ai-fomo-skills · ★ 246 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/vincelele/ai-fomo-skills)
- [ayushh0110/ScreenMind · ★ 246 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/ayushh0110/ScreenMind)
- [NoizAI/AudioX-Turbo · ★ 246 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/NoizAI/AudioX-Turbo)
- [ljcooke/see · ★ 246 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/ljcooke/see)
- [gregghz/Watcher · ★ 246 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/gregghz/Watcher)
- [couchbase/couchbase-python-client · ★ 246 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/couchbase/couchbase-python-client)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
