# NITR098/Awesome-U-Net

<https://repo.masters-masters.com/repos/NITR098/Awesome-U-Net>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [NITR098](https://repo.masters-masters.com/owners/NITR098) › [Awesome-U-Net](https://repo.masters-masters.com/repos/NITR098/Awesome-U-Net)

NITR098/Awesome-U-Net, dépôt open source à 371 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Official repo for Medical Image Segmentation Review: The…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [NITR098](https://repo.masters-masters.com/owners/NITR098) |
| Étoiles | 371 |
| Forks | 47 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2022 |
| Sujets | medical-image-processing, medical-image-segmentation, segmentation-models, transformer, u-net, unet-image-segmentation, unet-pytorch |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [NITR098/Awesome-U-Net](https://github.com/NITR098/Awesome-U-Net) |

## Fiche du dépôt

Official repo for Medical Image Segmentation Review: The Success of U-Net

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [CogStack/OpenGPT · ★ 371 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/CogStack/OpenGPT)
- [baidu/puck · ★ 371 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/baidu/puck)
- [saheedniyi02/yarngpt · ★ 371 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/saheedniyi02/yarngpt)
- [ranjaykrishna/visual\_genome\_python\_driver · ★ 371 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/ranjaykrishna/visual_genome_python_driver)
- [sjchoi86/advanced-tensorflow · ★ 371 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/sjchoi86/advanced-tensorflow)
- [abbass2/pyqstrat · ★ 371 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/abbass2/pyqstrat)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.