# NRCan/geo-deep-learning

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NRCan/geo-deep-learning, dépôt open source à 206 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Deep learning applied to georeferenced datasets

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [NRCan](https://repo.masters-masters.com/owners/NRCan) |
| Étoiles | 206 |
| Forks | 72 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2018 |
| Sujets | deep-learning, cnn, pytorch, unet, semantic-segmentation, deeplabv3, remote-sensing |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [NRCan/geo-deep-learning](https://github.com/NRCan/geo-deep-learning) |

## Fiche du dépôt

Deep learning applied to georeferenced datasets

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.