# NVIDIA/gpu-rest-engine

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NVIDIA/gpu-rest-engine, dépôt open source à 420 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. A REST API for Caffe using Docker and Go Langage : C++.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [NVIDIA](https://repo.masters-masters.com/owners/NVIDIA) |
| Étoiles | 420 |
| Forks | 95 |
| Langage | [C++](https://repo.masters-masters.com/languages/c-plus-plus) |
| Licence | BSD-3-Clause |
| Création | 2016 |
| Sujets | caffe, gpu, inference, inference-server, docker, deep-learning |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [NVIDIA/gpu-rest-engine](https://github.com/NVIDIA/gpu-rest-engine) |

## Fiche du dépôt

A REST API for Caffe using Docker and Go

Archivé : ce dépôt n’évolue plus

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de NVIDIA

- [NVIDIA/SkillSpector · ★ 23 897 · Python · LTS](https://repo.masters-masters.com/repos/NVIDIA/SkillSpector)
- [NVIDIA/NemoClaw · ★ 22 915 · TypeScript · LTS](https://repo.masters-masters.com/repos/NVIDIA/NemoClaw)
- [NVIDIA/OpenShell · ★ 20 930 · Rust · LTS](https://repo.masters-masters.com/repos/NVIDIA/OpenShell)
- [NVIDIA/Megatron-LM · ★ 18 312 · Python · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/NVIDIA/Megatron-LM)
- [NVIDIA/nvidia-docker · ★ 17 607 · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/NVIDIA/nvidia-docker)
- [NVIDIA/open-gpu-kernel-modules · ★ 17 544 · C · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/NVIDIA/open-gpu-kernel-modules)

## D’autres dépôts C++

- [Fable2Recomp/Fable2Remake · ★ 420 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Fable2Recomp/Fable2Remake)
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- [QuantBox/QuantBox\_XAPI · ★ 420 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/QuantBox/QuantBox_XAPI)
- [BelledonneCommunications/liblinphone · ★ 420 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/BelledonneCommunications/liblinphone)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.