# NVIDIA/retinanet-examples

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NVIDIA/retinanet-examples, dépôt open source à 897 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Fast and accurate object detection with end-to-end GPU…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [NVIDIA](https://repo.masters-masters.com/owners/NVIDIA) |
| Étoiles | 897 |
| Forks | 270 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | BSD-3-Clause |
| Création | 2019 |
| Sujets | deep-learning, object-detection, python, neural-network, retinanet, pytorch, tensorrt |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [NVIDIA/retinanet-examples](https://github.com/NVIDIA/retinanet-examples) |

## Fiche du dépôt

Fast and accurate object detection with end-to-end GPU optimization

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de NVIDIA

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- [NVIDIA/NemoClaw · ★ 22 922 · TypeScript · LTS](https://repo.masters-masters.com/repos/NVIDIA/NemoClaw)
- [NVIDIA/OpenShell · ★ 21 000 · Rust · LTS](https://repo.masters-masters.com/repos/NVIDIA/OpenShell)
- [NVIDIA/Megatron-LM · ★ 18 318 · Python · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/NVIDIA/Megatron-LM)
- [NVIDIA/nvidia-docker · ★ 17 607 · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/NVIDIA/nvidia-docker)
- [NVIDIA/open-gpu-kernel-modules · ★ 17 544 · C · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/NVIDIA/open-gpu-kernel-modules)

## D’autres dépôts Python

- [naqashafzal/AI-Content-Studio · ★ 897 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/naqashafzal/AI-Content-Studio)
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- [egirault/googleplay-api · ★ 897 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/egirault/googleplay-api)
- [googlefonts/fontmake · ★ 897 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/googlefonts/fontmake)
- [helloflask/flask-tutorial · ★ 897 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/helloflask/flask-tutorial)

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.