# Neerajj9/CSRNet-keras

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Neerajj9/CSRNet-keras, dépôt open source à 112 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Implementation of the CSRNet paper (CVPR 18) in…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Neerajj9](https://repo.masters-masters.com/owners/Neerajj9) |
| Étoiles | 112 |
| Forks | 43 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2018 |
| Sujets | csrnet, keras, tensorflow, crowd-counting, csrnetkeras |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [Neerajj9/CSRNet-keras](https://github.com/Neerajj9/CSRNet-keras) |

## Fiche du dépôt

Implementation of the CSRNet paper (CVPR 18) in keras-tensorflow

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de Neerajj9

- [Neerajj9/Text-Detection-using-Yolo-Algorithm-in-keras-tensorflow · ★ 151 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Neerajj9/Text-Detection-using-Yolo-Algorithm-in-keras-tensorflow)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [Wenzhe-Huang/python-causality-handbook-zh · ★ 112 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Wenzhe-Huang/python-causality-handbook-zh)
- [dreadnode/AIRTBench-Code · ★ 112 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/dreadnode/AIRTBench-Code)
- [alexeyfv/slopless · ★ 112 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/alexeyfv/slopless)
- [stitchfix/Algorithms-Notebooks · ★ 112 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/stitchfix/Algorithms-Notebooks)
- [mschauer/Bridge.jl · ★ 112 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/mschauer/Bridge.jl)
- [ronghanghu/natural-language-object-retrieval · ★ 112 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/ronghanghu/natural-language-object-retrieval)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.