# OptiMaL-PSE-Lab/DeepDock

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OptiMaL-PSE-Lab/DeepDock, dépôt open source à 194 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Code related to : O. Mendez-Lucio, M. Ahmad, E.A. del…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [OptiMaL-PSE-Lab](https://repo.masters-masters.com/owners/OptiMaL-PSE-Lab) |
| Étoiles | 194 |
| Forks | 30 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2021 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [OptiMaL-PSE-Lab/DeepDock](https://github.com/OptiMaL-PSE-Lab/DeepDock) |

## Fiche du dépôt

Code related to : O. Mendez-Lucio, M. Ahmad, E.A. del Rio-Chanona, J.K. Wegner, A Geometric Deep Learning Approach to Predict Binding Conformations of Bioactive Molecules

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [Yash-Kavaiya/CampusX-courses · ★ 194 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Yash-Kavaiya/CampusX-courses)
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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.