# P7h/Spark-MLlib-Twitter-Sentiment-Analysis

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P7h/Spark-MLlib-Twitter-Sentiment-Analysis, dépôt open source à 143 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. :star2: :sparkles: Analyze and…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [P7h](https://repo.masters-masters.com/owners/P7h) |
| Étoiles | 143 |
| Forks | 65 |
| Langage | [Scala](https://repo.masters-masters.com/languages/scala) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2016 |
| Sujets | spark, spark-streaming, spark-mllib, scala, twitter-sentiment-analysis, visualization, machine-learning, naive-bayes-classification |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [P7h/Spark-MLlib-Twitter-Sentiment-Analysis](https://github.com/P7h/Spark-MLlib-Twitter-Sentiment-Analysis) |

## Fiche du dépôt

:star2: :sparkles: Analyze and visualize Twitter Sentiment on a world map using Spark MLlib

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de P7h

- [P7h/IntroToHadoopAndMR\_\_Udacity\_Course · ★ 116 · Java · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/P7h/IntroToHadoopAndMR__Udacity_Course)

## D’autres dépôts Scala

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.