# PINTO0309/Keras-OneClassAnomalyDetection

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PINTO0309/Keras-OneClassAnomalyDetection, dépôt open source à 125 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. \[5 FPS - 150 FPS\] Learning Deep Features…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [PINTO0309](https://repo.masters-masters.com/owners/PINTO0309) |
| Étoiles | 125 |
| Forks | 30 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Sujets | keras, cnn, anomaly-detection, mobilenetv2, grad-cam, raspberrypi, tensorflow, caffe, onnx, pytorch |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [PINTO0309/Keras-OneClassAnomalyDetection](https://github.com/PINTO0309/Keras-OneClassAnomalyDetection) |

## Fiche du dépôt

\[5 FPS - 150 FPS\] Learning Deep Features for One-Class Classification (AnomalyDetection). Corresponds RaspberryPi3. Convert to Tensorflow, ONNX, Caffe, PyTorch. Implementation by Python + OpenVINO/Tensorflow Lite.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de PINTO0309

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## D’autres dépôts Jupyter Notebook

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.