# PhoebusSi/Alpaca-CoT

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PhoebusSi/Alpaca-CoT, dépôt open source à 2 785 étoiles sur GitHub. Carte RC de RepoMasters. We unified the interfaces of instruction-tuning data (e.g., CoT…

| Champ | Valeur |
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| Propriétaire | [PhoebusSi](https://repo.masters-masters.com/owners/PhoebusSi) |
| Étoiles | 2 785 |
| Forks | 245 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2023 |
| Sujets | chatglm, llama, llm, lora, chatgpt, cot, instruction-tuning, alpaca, moss, p-tuning |
| Rang | [RC (2 000 à 4 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/blockbuster) |
| Voir sur GitHub | [PhoebusSi/Alpaca-CoT](https://github.com/PhoebusSi/Alpaca-CoT) |

## Fiche du dépôt

We unified the interfaces of instruction-tuning data (e.g., CoT data), multiple LLMs and parameter-efficient methods (e.g., lora, p-tuning) together for easy use. We welcome open-source enthusiasts to initiate any meaningful PR on this repo and integrate as many LLM related technologies as possible…

Rang des dépôts qui ont 2 000 à 4 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 3 %. Rareté : Épique.

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [Alro10/deep-learning-time-series · ★ 2 789 · Jupyter Notebook · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/Alro10/deep-learning-time-series)
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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.