# PinataFarms/DAD-3DHeads

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PinataFarms/DAD-3DHeads, dépôt open source à 513 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Official repo for DAD-3DHeads: A Large-scale Dense, Accurate…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [PinataFarms](https://repo.masters-masters.com/owners/PinataFarms) |
| Étoiles | 513 |
| Forks | 45 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2022 |
| Sujets | 3d-computer-vision, 3d-face-alignment, 3d-face-modelling, 3d-face-reconstruction, 3d-head, 3d-reconstruction, computer-vision, cvpr, cvpr2022, machine-learning |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [PinataFarms/DAD-3DHeads](https://github.com/PinataFarms/DAD-3DHeads) |

## Fiche du dépôt

Official repo for DAD-3DHeads: A Large-scale Dense, Accurate and Diverse Dataset for 3D Head Alignment from a Single Image (CVPR 2022).

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de PinataFarms

- [PinataFarms/FEARTracker · ★ 239 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/PinataFarms/FEARTracker)

## D’autres dépôts Python

- [hkust-nlp/Toolathlon · ★ 513 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/hkust-nlp/Toolathlon)
- [TaoLiveAIGC/TaoMate · ★ 513 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/TaoLiveAIGC/TaoMate)
- [lib4u/amnezia-tunneling-ru · ★ 513 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/lib4u/amnezia-tunneling-ru)
- [MarketSquare/robotframework-requests · ★ 513 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/MarketSquare/robotframework-requests)
- [jantman/awslimitchecker · ★ 513 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/jantman/awslimitchecker)
- [SenticNet/personality-detection · ★ 513 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/SenticNet/personality-detection)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.