# QVQZZZ/HeFlwr

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QVQZZZ/HeFlwr, dépôt open source à 127 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. HeFlwr: Federated Learning for Heterogeneous Devices

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [QVQZZZ](https://repo.masters-masters.com/owners/QVQZZZ) |
| Étoiles | 127 |
| Forks | 8 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2024 |
| Sujets | federated-learning, federated-learning-framework, pytorch, artificial-intelligence, deep-learning, deeplearning, machine-learning, machinelearning, flower, image-classification |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [QVQZZZ/HeFlwr](https://github.com/QVQZZZ/HeFlwr) |

## Fiche du dépôt

HeFlwr: Federated Learning for Heterogeneous Devices

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.