# RWTHVision/diffusion-e2e-ft

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RWTHVision/diffusion-e2e-ft, dépôt open source à 524 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. \[WACV'25 Oral\] Fine-Tuning Image-Conditional Diffusion…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [RWTHVision](https://repo.masters-masters.com/owners/RWTHVision) |
| Étoiles | 524 |
| Forks | 22 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2024 |
| Sujets | diffusion, in-the-wild, monocular-depth-estimation, single-step, zero-shot, monocular-normals-estimation |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [RWTHVision/diffusion-e2e-ft](https://github.com/RWTHVision/diffusion-e2e-ft) |

## Fiche du dépôt

\[WACV'25 Oral\] Fine-Tuning Image-Conditional Diffusion Models is Easier than You Think

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

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- [RWTHVision/ditr · ★ 116 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/RWTHVision/ditr)

## D’autres dépôts Python

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.