# Raman-Lab-UCLA/Multiclass\_Metasurface\_InverseDesign

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Raman-Lab-UCLA/Multiclass\_Metasurface\_InverseDesign, dépôt open source à 237 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Here, we use a conditional…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Raman-Lab-UCLA](https://repo.masters-masters.com/owners/Raman-Lab-UCLA) |
| Étoiles | 237 |
| Forks | 39 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2021 |
| Sujets | dcgan-pytorch, generative-adversarial-network, nanophotonics |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [Raman-Lab-UCLA/Multiclass\_Metasurface\_InverseDesign](https://github.com/Raman-Lab-UCLA/Multiclass_Metasurface_InverseDesign) |

## Fiche du dépôt

Here, we use a conditional deep convolutional generative adversarial network (cDCGAN) to inverse design across multiple classes of metasurfaces. Reference: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adom.202100548

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.