# RidgeRun/gst-shark

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RidgeRun/gst-shark, dépôt open source à 117 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. GstShark is a front-end for GStreamer traces Langage : C.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [RidgeRun](https://repo.masters-masters.com/owners/RidgeRun) |
| Étoiles | 117 |
| Forks | 47 |
| Langage | [C](https://repo.masters-masters.com/languages/c) |
| Licence | LGPL-2.1 |
| Création | 2016 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [RidgeRun/gst-shark](https://github.com/RidgeRun/gst-shark) |

## Fiche du dépôt

GstShark is a front-end for GStreamer traces

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de RidgeRun

- [RidgeRun/gstd-1.x · ★ 186 · C · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/RidgeRun/gstd-1.x)
- [RidgeRun/gst-interpipe · ★ 154 · C · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/RidgeRun/gst-interpipe)
- [RidgeRun/NVIDIA-Jetson-IMX477-RPIV3 · ★ 137 · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/RidgeRun/NVIDIA-Jetson-IMX477-RPIV3)
- [RidgeRun/gst-inference · ★ 131 · C · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/RidgeRun/gst-inference)

## D’autres dépôts C

- [MangoScango/ps5-account-tools · ★ 117 · C · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/MangoScango/ps5-account-tools)
- [Sizeable-Bingus/BingusLdr · ★ 117 · C · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Sizeable-Bingus/BingusLdr)
- [OpenRAC/OpenRAC · ★ 117 · C · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/OpenRAC/OpenRAC)
- [aosp-mirror/platform\_external\_qemu · ★ 117 · C · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/aosp-mirror/platform_external_qemu)
- [schani/metapixel · ★ 117 · C · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/schani/metapixel)
- [knu/postgresql-plruby · ★ 117 · C · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/knu/postgresql-plruby)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
