# RituYadav92/Radar-RGB-Attentive-Multimodal-Object-Detection

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RituYadav92/Radar-RGB-Attentive-Multimodal-Object-Detection, dépôt open source à 119 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Langage : Python.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [RituYadav92](https://repo.masters-masters.com/owners/RituYadav92) |
| Étoiles | 119 |
| Forks | 18 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2020 |
| Sujets | autonomous-vehicles, object-detection, sensor-fusion, vision, radar, rgbd-image-processing, attention-model, multifusion-technique |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [RituYadav92/Radar-RGB-Attentive-Multimodal-Object-Detection](https://github.com/RituYadav92/Radar-RGB-Attentive-Multimodal-Object-Detection) |

## Fiche du dépôt

Object Detection on Radar sensor and RGB camera images. https://ieeexplore.ieee.org/document/9191046 Full Thesis : RADAR+RGB Fusion for Robust Object Detection in Autonomous Vehicles. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.13738235

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.