# RobotLocomotion/pytorch-dense-correspondence

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RobotLocomotion/pytorch-dense-correspondence, dépôt open source à 575 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Code for "Dense Object Nets: Learning…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [RobotLocomotion](https://repo.masters-masters.com/owners/RobotLocomotion) |
| Étoiles | 575 |
| Forks | 135 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2018 |
| Sujets | pytorch, robotics, manipulation, computer-vision, deep-learning, 3d, vision, artificial-intelligence, self-supervised-learning |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [RobotLocomotion/pytorch-dense-correspondence](https://github.com/RobotLocomotion/pytorch-dense-correspondence) |

## Fiche du dépôt

Code for "Dense Object Nets: Learning Dense Visual Object Descriptors By and For Robotic Manipulation"

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de RobotLocomotion

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- [RobotLocomotion/gcs-science-robotics · ★ 276 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/RobotLocomotion/gcs-science-robotics)
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## D’autres dépôts Python

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.