# SHI-Labs/OneFormer

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SHI-Labs/OneFormer, dépôt open source à 1 742 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. \[CVPR 2023\] OneFormer: One Transformer to Rule Universal Image…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [SHI-Labs](https://repo.masters-masters.com/owners/SHI-Labs) |
| Étoiles | 1 742 |
| Forks | 157 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2022 |
| Sujets | ade20k, cityscapes, coco, image-segmentation, instance-segmentation, panoptic-segmentation, semantic-segmentation, transformer, oneformer, universal-segmentation |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [SHI-Labs/OneFormer](https://github.com/SHI-Labs/OneFormer) |

## Fiche du dépôt

\[CVPR 2023\] OneFormer: One Transformer to Rule Universal Image Segmentation

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.