# SHI-Labs/Semi-Supervised-Transfer-Learning

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SHI-Labs/Semi-Supervised-Transfer-Learning, dépôt open source à 106 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. \[CVPR 2021\] Adaptive Consistency…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [SHI-Labs](https://repo.masters-masters.com/owners/SHI-Labs) |
| Étoiles | 106 |
| Forks | 15 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2021 |
| Sujets | semi-supervised-learning, transfer-learning, computer-vision |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [SHI-Labs/Semi-Supervised-Transfer-Learning](https://github.com/SHI-Labs/Semi-Supervised-Transfer-Learning) |

## Fiche du dépôt

\[CVPR 2021\] Adaptive Consistency Regularization for Semi-Supervised Transfer Learning

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
