# SJTU-DMTai/Quant-Reading-List

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SJTU-DMTai/Quant-Reading-List, dépôt open source à 144 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Papers for AI + quantitative investment

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [SJTU-DMTai](https://repo.masters-masters.com/owners/SJTU-DMTai) |
| Étoiles | 144 |
| Forks | 16 |
| Langage | Sans langage |
| Licence | Aucune |
| Création | 2022 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [SJTU-DMTai/Quant-Reading-List](https://github.com/SJTU-DMTai/Quant-Reading-List) |

## Fiche du dépôt

Papers for AI + quantitative investment

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de SJTU-DMTai

- [SJTU-DMTai/MASTER · ★ 552 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/SJTU-DMTai/MASTER)
- [SJTU-DMTai/StockMixer · ★ 385 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/SJTU-DMTai/StockMixer)
- [SJTU-DMTai/awesome-ml-data-quality-papers · ★ 132 · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/SJTU-DMTai/awesome-ml-data-quality-papers)
- [SJTU-DMTai/DoubleAdapt · ★ 120 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/SJTU-DMTai/DoubleAdapt)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.