# SSaishruthi/LogisticRegression\_Vectorized\_Implementation

<https://repo.masters-masters.com/repos/SSaishruthi/LogisticRegression_Vectorized_Implementation>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [SSaishruthi](https://repo.masters-masters.com/owners/SSaishruthi) › [LogisticRegression\_Vectorized\_Implementation](https://repo.masters-masters.com/repos/SSaishruthi/LogisticRegression_Vectorized_Implementation)

SSaishruthi/LogisticRegression\_Vectorized\_Implementation, dépôt open source à 183 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [SSaishruthi](https://repo.masters-masters.com/owners/SSaishruthi) |
| Étoiles | 183 |
| Forks | 173 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2018 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [SSaishruthi/LogisticRegression\_Vectorized\_Implementation](https://github.com/SSaishruthi/LogisticRegression_Vectorized_Implementation) |

## Fiche du dépôt

Pas de description.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [Xueyangwang-will/ARConv · ★ 183 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Xueyangwang-will/ARConv)
- [jerpelhan/GECO2 · ★ 183 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/jerpelhan/GECO2)
- [jexp/neo4jev · ★ 183 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/jexp/neo4jev)
- [WinVector/Examples · ★ 183 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/WinVector/Examples)
- [hal3/vwnlp · ★ 183 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/hal3/vwnlp)
- [imlab-uiip/keras-segnet · ★ 183 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/imlab-uiip/keras-segnet)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.