# SciML/DiffEqGPU.jl

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SciML/DiffEqGPU.jl, dépôt open source à 331 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. GPU-acceleration routines for DifferentialEquations.jl and the…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [SciML](https://repo.masters-masters.com/owners/SciML) |
| Étoiles | 331 |
| Forks | 42 |
| Langage | [Julia](https://repo.masters-masters.com/languages/julia) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Sujets | gpu, gpu-parallelism, differentialequations, differential-equations, ode, sde, dae, dde, neural-ode, neural-differential-equations |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [SciML/DiffEqGPU.jl](https://github.com/SciML/DiffEqGPU.jl) |

## Fiche du dépôt

GPU-acceleration routines for DifferentialEquations.jl and the broader SciML scientific machine learning ecosystem

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de SciML

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.