# SciML/FluxNeuralOperators.jl

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SciML/FluxNeuralOperators.jl, dépôt open source à 292 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. DeepONets, (Fourier) Neural Operators, Physics-Informed…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [SciML](https://repo.masters-masters.com/owners/SciML) |
| Étoiles | 292 |
| Forks | 40 |
| Langage | [Julia](https://repo.masters-masters.com/languages/julia) |
| Licence | MIT |
| Création | 2021 |
| Sujets | julia, fourier-transform, gnn, pde, operator, deep-learning, partial-differential-equations, automatic-differentiation, deeponet, differential-equations |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [SciML/FluxNeuralOperators.jl](https://github.com/SciML/FluxNeuralOperators.jl) |

## Fiche du dépôt

DeepONets, (Fourier) Neural Operators, Physics-Informed Neural Operators, and more in Julia

Archivé : ce dépôt n’évolue plus

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.