# SciML/NeuralPDE.jl

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SciML/NeuralPDE.jl, dépôt open source à 1 237 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Physics-Informed Neural Networks (PINN) Solvers of (Partial)…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [SciML](https://repo.masters-masters.com/owners/SciML) |
| Étoiles | 1 237 |
| Forks | 253 |
| Langage | [Julia](https://repo.masters-masters.com/languages/julia) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2017 |
| Sujets | differential-equations, differentialequations, neural-differential-equations, scientific-ml, scientific-ai, partial-differential-equations, ordinary-differential-equations, neural-network, neural-networks, ode |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [SciML/NeuralPDE.jl](https://github.com/SciML/NeuralPDE.jl) |

## Fiche du dépôt

Physics-Informed Neural Networks (PINN) Solvers of (Partial) Differential Equations for Scientific Machine Learning (SciML) accelerated simulation

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.