# SciML/Optimization.jl

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SciML/Optimization.jl, dépôt open source à 851 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Mathematical Optimization in Julia. Local, global…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [SciML](https://repo.masters-masters.com/owners/SciML) |
| Étoiles | 851 |
| Forks | 107 |
| Langage | [Julia](https://repo.masters-masters.com/languages/julia) |
| Licence | MIT |
| Création | 2020 |
| Sujets | optimization, local-optimization, global-optimization, automatic-differentiation, algorithmic-differentiation, sciml, scientific-machine-learning, hacktoberfest, julia, mixed-integer-programming |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [SciML/Optimization.jl](https://github.com/SciML/Optimization.jl) |

## Fiche du dépôt

Mathematical Optimization in Julia. Local, global, gradient-based and derivative-free. Linear, Quadratic, Convex, Mixed-Integer, and Nonlinear Optimization in one simple, fast, and differentiable interface.

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.