# SciML/OrdinaryDiffEq.jl

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SciML/OrdinaryDiffEq.jl, dépôt open source à 697 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. High performance ordinary differential equation (ODE) and…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [SciML](https://repo.masters-masters.com/owners/SciML) |
| Étoiles | 697 |
| Forks | 287 |
| Langage | [Julia](https://repo.masters-masters.com/languages/julia) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2016 |
| Sujets | ordinary-differential-equations, differentialequations, ode, event-handling, adaptive, high-performance, differential-equations, scientific-machine-learning, hacktoberfest, julia |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [SciML/OrdinaryDiffEq.jl](https://github.com/SciML/OrdinaryDiffEq.jl) |

## Fiche du dépôt

High performance ordinary differential equation (ODE) and differential-algebraic equation (DAE) solvers, including neural ordinary differential equations (neural ODEs) and scientific machine learning (SciML)

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.