# SciML/QuasiMonteCarlo.jl

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SciML/QuasiMonteCarlo.jl, dépôt open source à 124 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Lightweight and easy generation of quasi-Monte Carlo…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [SciML](https://repo.masters-masters.com/owners/SciML) |
| Étoiles | 124 |
| Forks | 27 |
| Langage | [Julia](https://repo.masters-masters.com/languages/julia) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Sujets | sciml, scientific-machine-learning, physics-informed-learning, quasi-monte-carlo, parameter-estimation, julia |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [SciML/QuasiMonteCarlo.jl](https://github.com/SciML/QuasiMonteCarlo.jl) |

## Fiche du dépôt

Lightweight and easy generation of quasi-Monte Carlo sequences with a ton of different methods on one API for easy parameter exploration in scientific machine learning (SciML)

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.