# Scottcjn/ram-coffers

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Scottcjn/ram-coffers, dépôt open source à 173 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. LLM infrastructure cost reduction via NUMA-aware weight…

| Champ | Valeur |
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| Propriétaire | [Scottcjn](https://repo.masters-masters.com/owners/Scottcjn) |
| Étoiles | 173 |
| Forks | 59 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | AGPL-3.0 |
| Création | 2026 |
| Sujets | llama-cpp, llm, numa, power8, ai-inference, depin, hebbian, powerpc, proof-of-physical-ai, vec-perm |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [Scottcjn/ram-coffers](https://github.com/Scottcjn/ram-coffers) |

## Fiche du dépôt

LLM infrastructure cost reduction via NUMA-aware weight banking: 147 t/s (8.8x stock llama.cpp) on refurbished enterprise POWER8. Self-hosted inference, no cloud APIs. Part of the Proof of Physical AI stack.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de Scottcjn

- [Scottcjn/Rustchain · ★ 680 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Scottcjn/Rustchain)
- [Scottcjn/bottube · ★ 365 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Scottcjn/bottube)
- [Scottcjn/rustchain-bounties · ★ 289 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Scottcjn/rustchain-bounties)
- [Scottcjn/beacon-skill · ★ 237 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Scottcjn/beacon-skill)
- [Scottcjn/grazer-skill · ★ 197 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Scottcjn/grazer-skill)
- [Scottcjn/legend-of-elya-n64 · ★ 142 · C · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Scottcjn/legend-of-elya-n64)

## D’autres dépôts Python

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- [zohmg/zohmg · ★ 173 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/zohmg/zohmg)
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- [astraw/svg\_stack · ★ 173 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/astraw/svg_stack)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.