# SelfExplainML/PiML-Toolbox

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SelfExplainML/PiML-Toolbox, dépôt open source à 1 287 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. PiML (Python Interpretable Machine Learning) toolbox for…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [SelfExplainML](https://repo.masters-masters.com/owners/SelfExplainML) |
| Étoiles | 1 287 |
| Forks | 135 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2022 |
| Sujets | interpretable-machine-learning, low-code, ml-workflow, model-diagnostics |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [SelfExplainML/PiML-Toolbox](https://github.com/SelfExplainML/PiML-Toolbox) |

## Fiche du dépôt

PiML (Python Interpretable Machine Learning) toolbox for model development & diagnostics

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.