# Separius/awesome-sentence-embedding

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Separius/awesome-sentence-embedding, dépôt open source à 2 290 étoiles sur GitHub. Carte RC de RepoMasters. A curated list of pretrained sentence and word…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Separius](https://repo.masters-masters.com/owners/Separius) |
| Étoiles | 2 290 |
| Forks | 261 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | GPL-3.0 |
| Création | 2018 |
| Sujets | wordembedding, word-embeddings, sentence-embeddings, nlp, pretrained-embedding, awesome-list, pretrained-models, unsupervised-learning, sentence-representations, contextualized-representation |
| Rang | [RC (2 000 à 4 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/blockbuster) |
| Voir sur GitHub | [Separius/awesome-sentence-embedding](https://github.com/Separius/awesome-sentence-embedding) |

## Fiche du dépôt

A curated list of pretrained sentence and word embedding models

Archivé : ce dépôt n’évolue plus

Rang des dépôts qui ont 2 000 à 4 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 3 %. Rareté : Épique.

## Autres dépôts de Separius

- [Separius/awesome-fast-attention · ★ 1 028 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/Separius/awesome-fast-attention)
- [Separius/BERT-keras · ★ 813 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/Separius/BERT-keras)
- [Separius/SimCLRv2-Pytorch · ★ 104 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Separius/SimCLRv2-Pytorch)

## D’autres dépôts Python

- [eliben/pyelftools · ★ 2 290 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/eliben/pyelftools)
- [ustayready/fireprox · ★ 2 290 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/ustayready/fireprox)
- [yynxxxxx/Codex-5.5-codex-instruct-5.5 · ★ 2 290 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/yynxxxxx/Codex-5.5-codex-instruct-5.5)
- [pymupdf/pymupdf4llm · ★ 2 289 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/pymupdf/pymupdf4llm)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
