# Shark-NLP/DiffuSeq

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Shark-NLP/DiffuSeq, dépôt open source à 838 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. \[ICLR'23\] DiffuSeq: Sequence to Sequence Text Generation with…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Shark-NLP](https://repo.masters-masters.com/owners/Shark-NLP) |
| Étoiles | 838 |
| Forks | 112 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2022 |
| Sujets | diffusion-models, sequence-to-sequence, text-generation |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [Shark-NLP/DiffuSeq](https://github.com/Shark-NLP/DiffuSeq) |

## Fiche du dépôt

\[ICLR'23\] DiffuSeq: Sequence to Sequence Text Generation with Diffusion Models

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de Shark-NLP

- [Shark-NLP/OpenICL · ★ 588 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Shark-NLP/OpenICL)
- [Shark-NLP/CoNT · ★ 152 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Shark-NLP/CoNT)

## D’autres dépôts Python

- [A-EVO-Lab/a-evolve · ★ 838 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/A-EVO-Lab/a-evolve)
- [OSideMedia/higgsfield-ai-prompt-skill · ★ 838 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/OSideMedia/higgsfield-ai-prompt-skill)
- [Junchao-cs/SolarWM · ★ 838 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/Junchao-cs/SolarWM)
- [titu1994/Image-Super-Resolution · ★ 838 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/titu1994/Image-Super-Resolution)
- [xlzd/img2html · ★ 838 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/xlzd/img2html)
- [githubharald/CTCDecoder · ★ 838 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/githubharald/CTCDecoder)

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.