# Shen-Lab/DeepAffinity

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Shen-Lab/DeepAffinity, dépôt open source à 155 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Protein-compound affinity prediction through unified RNN-CNN

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Shen-Lab](https://repo.masters-masters.com/owners/Shen-Lab) |
| Étoiles | 155 |
| Forks | 30 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | GPL-3.0 |
| Création | 2018 |
| Sujets | drug-discovery, interpretable-deep-learning, semi-supervised-learning, attention-mechanism, protein |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [Shen-Lab/DeepAffinity](https://github.com/Shen-Lab/DeepAffinity) |

## Fiche du dépôt

Protein-compound affinity prediction through unified RNN-CNN

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de Shen-Lab

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- [Shen-Lab/SS-GCNs · ★ 113 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Shen-Lab/SS-GCNs)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.