# ShiZhengyan/DePT

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ShiZhengyan/DePT, dépôt open source à 101 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. \[ICLR 2024\] This is the repository for the paper titled "DePT…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [ShiZhengyan](https://repo.masters-masters.com/owners/ShiZhengyan) |
| Étoiles | 101 |
| Forks | 15 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2023 |
| Sujets | fine-tuning, language-model, large-language-models, natural-language-processing, parameter-efficient-tuning, peft, prompt-tuning, parameter-efficient-fine-tuning, nlp, nlp-machine-learning |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [ShiZhengyan/DePT](https://github.com/ShiZhengyan/DePT) |

## Fiche du dépôt

\[ICLR 2024\] This is the repository for the paper titled "DePT: Decomposed Prompt Tuning for Parameter-Efficient Fine-tuning"

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.