# SigmanticAI/apex-inference-chip

<https://repo.masters-masters.com/repos/SigmanticAI/apex-inference-chip>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [SigmanticAI](https://repo.masters-masters.com/owners/SigmanticAI) › [apex-inference-chip](https://repo.masters-masters.com/repos/SigmanticAI/apex-inference-chip)

SigmanticAI/apex-inference-chip, dépôt open source à 555 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. An inference chip design that runs a real LLM…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [SigmanticAI](https://repo.masters-masters.com/owners/SigmanticAI) |
| Étoiles | 555 |
| Forks | 13 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2026 |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [SigmanticAI/apex-inference-chip](https://github.com/SigmanticAI/apex-inference-chip) |

## Fiche du dépôt

An inference chip design that runs a real LLM (Qwen2.5-0.5B) on FPGA — one transformer decoder layer in RTL, every silicon value bit-exact against a golden model. 0.56 tok/s measured, a 140× climb, full evidence trail.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## D’autres dépôts Python

- [Gajesh2007/ai-trading-agent · ★ 555 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Gajesh2007/ai-trading-agent)
- [mshumer/unslop · ★ 555 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/mshumer/unslop)
- [microsoft/Orchard-Agentic · ★ 555 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/microsoft/Orchard-Agentic)
- [jbardin/scp.py · ★ 555 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/jbardin/scp.py)
- [firstlookmedia/pdf-redact-tools · ★ 555 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/firstlookmedia/pdf-redact-tools)
- [QubesOS/qubes-secpack · ★ 555 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/QubesOS/qubes-secpack)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.