# SinapisAI/collective-model-intelligence

<https://repo.masters-masters.com/repos/SinapisAI/collective-model-intelligence>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [SinapisAI](https://repo.masters-masters.com/owners/SinapisAI) › [collective-model-intelligence](https://repo.masters-masters.com/repos/SinapisAI/collective-model-intelligence)

SinapisAI/collective-model-intelligence, dépôt open source à 204 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. From a universe of models to Collective…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [SinapisAI](https://repo.masters-masters.com/owners/SinapisAI) |
| Étoiles | 204 |
| Forks | 1 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2026 |
| Sujets | collective-model-intelligence, model-capabilities, model-collaboration |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [SinapisAI/collective-model-intelligence](https://github.com/SinapisAI/collective-model-intelligence) |

## Fiche du dépôt

From a universe of models to Collective Model Intelligence.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Python

- [15838328874/pi · ★ 204 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/15838328874/pi)
- [ziangni-sys/claude-passnote · ★ 204 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/ziangni-sys/claude-passnote)
- [mokevnin/dev-quality-gates · ★ 204 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/mokevnin/dev-quality-gates)
- [scrapinghub/python-scrapinghub · ★ 204 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/scrapinghub/python-scrapinghub)
- [kivy/audiostream · ★ 204 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/kivy/audiostream)
- [ahawker/crython · ★ 204 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/ahawker/crython)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
