# SlapBot/stephanie-va

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SlapBot/stephanie-va, dépôt open source à 797 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Stephanie is an open-source platform built specifically for…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [SlapBot](https://repo.masters-masters.com/owners/SlapBot) |
| Étoiles | 797 |
| Forks | 126 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2017 |
| Sujets | python, virtual-assistant, stephanie, speech-recognition, personal-assistant, speech-to-text, intent-prediction |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [SlapBot/stephanie-va](https://github.com/SlapBot/stephanie-va) |

## Fiche du dépôt

Stephanie is an open-source platform built specifically for voice-controlled applications as well as to automate daily tasks imitating much of an virtual assistant's work.

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de SlapBot

- [SlapBot/powir · ★ 175 · JavaScript · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/SlapBot/powir)
- [SlapBot/sounder · ★ 123 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/SlapBot/sounder)

## D’autres dépôts Python

- [inliver233/Ai-Novel · ★ 797 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/inliver233/Ai-Novel)
- [coco-research/coco · ★ 797 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/coco-research/coco)
- [WUBING2023/ExamPass-Assistant · ★ 797 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/WUBING2023/ExamPass-Assistant)
- [twissandra/twissandra · ★ 797 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/twissandra/twissandra)
- [Frozen-Flask/Frozen-Flask · ★ 797 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/Frozen-Flask/Frozen-Flask)
- [ternjs/tern\_for\_sublime · ★ 797 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/ternjs/tern_for_sublime)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.