# SqueezeAILab/SqueezeLLM

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SqueezeAILab/SqueezeLLM, dépôt open source à 724 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. \[ICML 2024\] SqueezeLLM: Dense-and-Sparse Quantization

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [SqueezeAILab](https://repo.masters-masters.com/owners/SqueezeAILab) |
| Étoiles | 724 |
| Forks | 54 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2023 |
| Sujets | efficient-inference, large-language-models, llm, model-compression, natural-language-processing, post-training-quantization, quantization, text-generation, transformer, llama |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [SqueezeAILab/SqueezeLLM](https://github.com/SqueezeAILab/SqueezeLLM) |

## Fiche du dépôt

\[ICML 2024\] SqueezeLLM: Dense-and-Sparse Quantization

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de SqueezeAILab

- [SqueezeAILab/LLMCompiler · ★ 1 901 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/SqueezeAILab/LLMCompiler)
- [SqueezeAILab/TinyAgent · ★ 502 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/SqueezeAILab/TinyAgent)
- [SqueezeAILab/KVQuant · ★ 436 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/SqueezeAILab/KVQuant)
- [SqueezeAILab/LLM2LLM · ★ 196 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/SqueezeAILab/LLM2LLM)

## D’autres dépôts Python

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- [robocurve/inspect-robots · ★ 724 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/robocurve/inspect-robots)
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- [condemil/gist · ★ 724 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/condemil/gist)
- [EarToEarOak/RTLSDR-Scanner · ★ 724 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/EarToEarOak/RTLSDR-Scanner)

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.