# StatQuest/decoder\_transformer\_from\_scratch

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StatQuest/decoder\_transformer\_from\_scratch, dépôt open source à 182 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Langage : Jupyter Notebook.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [StatQuest](https://repo.masters-masters.com/owners/StatQuest) |
| Étoiles | 182 |
| Forks | 57 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2024 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [StatQuest/decoder\_transformer\_from\_scratch](https://github.com/StatQuest/decoder_transformer_from_scratch) |

## Fiche du dépôt

Pas de description.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de StatQuest

- [StatQuest/signa · ★ 380 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/StatQuest/signa)
- [StatQuest/pca\_demo · ★ 116 · R · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/StatQuest/pca_demo)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [smthemex/ComfyUI\_TRELLIS · ★ 182 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/smthemex/ComfyUI_TRELLIS)
- [HCIS-Lab/GaussianLSS · ★ 182 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/HCIS-Lab/GaussianLSS)
- [jerpelhan/GECO2 · ★ 182 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/jerpelhan/GECO2)
- [brian-rose/ClimateModeling\_courseware · ★ 182 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/brian-rose/ClimateModeling_courseware)
- [benalexkeen/Introduction-to-linear-programming · ★ 182 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/benalexkeen/Introduction-to-linear-programming)
- [leongatys/NeuralImageSynthesis · ★ 182 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/leongatys/NeuralImageSynthesis)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.