# SuperBruceJia/EEG-DL

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SuperBruceJia/EEG-DL, dépôt open source à 1 174 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. A Deep Learning library for EEG Tasks (Signals) Classification…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [SuperBruceJia](https://repo.masters-masters.com/owners/SuperBruceJia) |
| Étoiles | 1 174 |
| Forks | 228 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2020 |
| Sujets | deep-learning, eeg-classification, eeg-signals-processing, tensorflow, motor-imagery-classification, eeg-data, cnn, rnn, gcn, one-shot-learning |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [SuperBruceJia/EEG-DL](https://github.com/SuperBruceJia/EEG-DL) |

## Fiche du dépôt

A Deep Learning library for EEG Tasks (Signals) Classification, based on TensorFlow.

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de SuperBruceJia

- [SuperBruceJia/EEG-Motor-Imagery-Classification-CNNs-TensorFlow · ★ 244 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/SuperBruceJia/EEG-Motor-Imagery-Classification-CNNs-TensorFlow)
- [SuperBruceJia/Awesome-LLM-Self-Consistency · ★ 132 · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/SuperBruceJia/Awesome-LLM-Self-Consistency)

## D’autres dépôts Python

- [IST-DASLab/marlin · ★ 1 174 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/IST-DASLab/marlin)
- [goodreasonai/ScrapeServ · ★ 1 174 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/goodreasonai/ScrapeServ)
- [local-inference-lab/rtx6kpro · ★ 1 174 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/local-inference-lab/rtx6kpro)
- [muricoca/crab · ★ 1 174 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/muricoca/crab)
- [tomchop/malcom · ★ 1 174 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/tomchop/malcom)
- [SamR1/FitTrackee · ★ 1 174 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/SamR1/FitTrackee)

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.