# TIGER-AI-Lab/VLM2Vec

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TIGER-AI-Lab/VLM2Vec, dépôt open source à 701 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. This repo contains the code for "VLM2Vec / MMEB" \[ICLR 2025\]…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [TIGER-AI-Lab](https://repo.masters-masters.com/owners/TIGER-AI-Lab) |
| Étoiles | 701 |
| Forks | 65 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2024 |
| Sujets | rag, vlm, benchmark, contrastive-learning, embedding, image-retrieval, multimodal, representation-learning, video-retrieval, mmeb |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [TIGER-AI-Lab/VLM2Vec](https://github.com/TIGER-AI-Lab/VLM2Vec) |

## Fiche du dépôt

This repo contains the code for "VLM2Vec / MMEB" \[ICLR 2025\], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" \[TMLR 2026\], and "MMEB-V3" \[COLM 2026\]

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de TIGER-AI-Lab

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- [TIGER-AI-Lab/ClawBench · ★ 1 181 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/TIGER-AI-Lab/ClawBench)
- [TIGER-AI-Lab/verl-tool · ★ 1 051 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/TIGER-AI-Lab/verl-tool)
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- [TIGER-AI-Lab/MMLU-Pro · ★ 433 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/TIGER-AI-Lab/MMLU-Pro)

## D’autres dépôts Python

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- [pallets/markupsafe · ★ 701 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/pallets/markupsafe)
- [99designs/colorific · ★ 701 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/99designs/colorific)
- [hardmaru/write-rnn-tensorflow · ★ 701 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/hardmaru/write-rnn-tensorflow)

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.