# TJ1812/Adaptive-Traffic-Signal-Control-Using-Reinforcement-Learning

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TJ1812/Adaptive-Traffic-Signal-Control-Using-Reinforcement-Learning, dépôt open source à 157 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [TJ1812](https://repo.masters-masters.com/owners/TJ1812) |
| Étoiles | 157 |
| Forks | 50 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2018 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [TJ1812/Adaptive-Traffic-Signal-Control-Using-Reinforcement-Learning](https://github.com/TJ1812/Adaptive-Traffic-Signal-Control-Using-Reinforcement-Learning) |

## Fiche du dépôt

This is an application exploiting principles of Deep Reinforcement Learning. The Deep Neural Network is trained to approximate the Bellman Equation (Q-Learning).

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.