# TRI-ML/dd3d

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TRI-ML/dd3d, dépôt open source à 493 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Official PyTorch implementation of DD3D: Is Pseudo-Lidar needed for…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [TRI-ML](https://repo.masters-masters.com/owners/TRI-ML) |
| Étoiles | 493 |
| Forks | 74 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2021 |
| Sujets | deep-learning, pytorch, computer-vision |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [TRI-ML/dd3d](https://github.com/TRI-ML/dd3d) |

## Fiche du dépôt

Official PyTorch implementation of DD3D: Is Pseudo-Lidar needed for Monocular 3D Object detection? (ICCV 2021), Dennis Park\*, Rares Ambrus\*, Vitor Guizilini, Jie Li, and Adrien Gaidon.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.