# Tessellate-Imaging/Monk\_Object\_Detection

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Tessellate-Imaging/Monk\_Object\_Detection, dépôt open source à 636 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. A one-stop repository for low-code…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Tessellate-Imaging](https://repo.masters-masters.com/owners/Tessellate-Imaging) |
| Étoiles | 636 |
| Forks | 248 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2019 |
| Sujets | hacktoberfest, deeplearning, computervision, python3, machine-learning |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [Tessellate-Imaging/Monk\_Object\_Detection](https://github.com/Tessellate-Imaging/Monk_Object_Detection) |

## Fiche du dépôt

A one-stop repository for low-code easily-installable object detection pipelines.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de Tessellate-Imaging

- [Tessellate-Imaging/monk\_v1 · ★ 572 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Tessellate-Imaging/monk_v1)
- [Tessellate-Imaging/Pytorch\_Tutorial · ★ 162 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Tessellate-Imaging/Pytorch_Tutorial)
- [Tessellate-Imaging/Monk\_Gui · ★ 127 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Tessellate-Imaging/Monk_Gui)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [GilLevi/AgeGenderDeepLearning · ★ 636 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/GilLevi/AgeGenderDeepLearning)
- [HuangCongQing/3D-Point-Clouds · ★ 636 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/HuangCongQing/3D-Point-Clouds)
- [WwZzz/easyFL · ★ 636 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/WwZzz/easyFL)
- [SethHWeidman/DLFS\_code · ★ 635 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/SethHWeidman/DLFS_code)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.